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Souveraineté technologique : le Maroc prépare sa jeunesse aux métiers de demain

À Salé, la ministre de la Transition numérique célèbre le succès d'étape du programme national « Génération AIoT » au service de la souveraineté technologique. Lancé en février dernier, ce partenariat public-privé propulse déjà quatre-vingt-quinze talents au cœur de secteurs professionnels clés comme la santé et l'industrie. Portée par la stratégie « Maroc Digital 2030 », cette dynamique cible désormais la formation de 20 000 jeunes pour ériger le Royaume en pôle africain de l'intelligence artificielle.


Lundi 7 septembre 2026, la ministre déléguée chargée de la Transition numérique et de la Réforme de l’administration, Amal El Fallah Seghrouchni, s’est rendue à l’Incubateur Digital Solidaire (IDS) de Salé. Six mois seulement après le lancement du programme national « Génération AIoT », ce déplacement a permis de dresser un premier bilan positif d’une initiative publique-privée qui forme la jeunesse marocaine à l’intelligence artificielle et à l’internet des objets, au service de la souveraineté numérique du Royaume.

 

Un premier bilan d’étape prometteur pour la jeunesse

Lors de sa visite à l’Incubateur Digital Solidaire de Salé, la ministre déléguée Amal El Fallah Seghrouchni a salué les résultats concrets du programme national « Génération AIoT ». Ce projet novateur vise à préparer les jeunes Marocains aux technologies de l’intelligence artificielle et de l’internet des objets. En associant une formation de haut niveau à des applications pratiques, le dispositif favorise une insertion professionnelle rapide et durable sur le marché de l’emploi.

D’après les données communiquées par les porteurs du projet et relayées, l’engouement est manifeste puisque l’initiative a enregistré plus de 2 118 candidatures depuis son lancement en février 2026. Actuellement, le programme compte 95 talents répartis entre Salé et Casablanca. Au sein du centre de Salé, la première promotion de 46 talents a finalisé son cursus de spécialisation de quatre mois. Ces jeunes professionnels ont entamé leur immersion sur le terrain dès le 24 juin dernier. Ils intègrent désormais des projets appliqués dans des secteurs clés comme la santé, l’industrie, les mines, la finance, la logistique, la recherche scientifique et l’éducation.

 

Une alliance public-privé pour la souveraineté technologique

Le programme « Génération AIoT » repose sur un partenariat stratégique d’envergure. Celui-ci associe le ministère de la Transition numérique et de la Réforme de l’administration, la Fondation Mohammed V pour la Solidarité et l’entreprise ABA Technology. Cette alliance vise à bâtir un écosystème d’innovation solide. Elle répond directement aux exigences d’un marché de l’emploi en pleine mutation.

La ministre a précisé que le centre de Salé mise sur le développement des compétences nationales dans les domaines les plus demandés. En maîtrisant ces technologies avancées, le Maroc entend développer une expertise locale robuste capable de soutenir sa souveraineté numérique.

 

Cap sur la généralisation nationale d’ici 2030

Fort de la réussite de cette première phase d’expérimentation, le programme entre désormais dans sa phase de montée en puissance nationale. De nouvelles promotions vont être lancées à Casablanca, Fès et Oujda, en complément du site de Salé. Dans le détail, Casablanca accueillera trois promotions, tandis que Fès et Oujda en compteront deux chacune. L’objectif des partenaires est d’atteindre un rythme de croisière de 1 200 talents formés par an dès le mois de février 2027.

À plus long terme, l’exécutif nourrit de grandes ambitions pour cette feuille de route nationale qui contribue à l’initiative « AI Made in Morocco ». Amal El Fallah Seghrouchni a exprimé le souhait de généraliser cette formation afin d’accompagner 20 000 jeunes d’ici 2030. Ce déploiement massif s’inscrit pleinement dans la stratégie nationale « Maroc Digital 2030 ». L’ambition ultime est de positionner durablement le Royaume comme le principal hub africain en matière d’intelligence artificielle.


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